在工業4.0浪潮下，智能制造與新能源設備行業雖前景廣闊，卻面臨諸多挑戰。傳統質檢依賴人眼，效率低、誤判率高；新能源設備銷售環節則存在產品標準化難、客戶信任度低等痛點。感圖科技憑借AI機器視覺技術，為這兩大領域注入創新解決方案。

在智能制造領域，感圖科技的AI視覺系統可實現毫米級精度的自動檢測。以新能源原動設備（如電機、電池模組）的生產為例，系統能實時識別微裂紋、焊接缺陷等30余類工藝問題，檢測效率提升400%，廢品率下降60%。某鋰電池企業引入該技術后，實現了生產線24小時無人化質檢，年節省人力成本超千萬元。

針對新能源設備銷售環節，感圖科技構建了三維數字化產品庫。通過多光譜掃描技術，將原動設備的內部結構、材料特性等數據可視化，解決了傳統銷售中「樣品展示不充分」的難題。經銷商可通過AR終端向客戶動態演示設備運行原理，使成交周期縮短50%。AI驅動的設備壽命預測模型，還能為銷售提供精準的維護周期建議，增強客戶履約信心。

更值得注意的是，感圖科技通過數據閉環實現了制造與銷售的協同優化。生產端的視覺數據可反向指導工藝改進，而銷售端的客戶反饋則直接觸發產品迭代。這種「智造-營銷」一體化模式，已助力多家企業實現訂單量年增長200%的突破。

隨著5G和邊緣計算技術的普及，感圖科技正將AI視覺部署到更廣泛的工業場景。從智能產線到遠程運維，從精準營銷到供應鏈優化，這場由機器視覺引領的變革，正在重新定義智能制造與新能源設備的價值邊界。